mmdetection训练报错汇总

• one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation
• 详细报错信息
• 问题分析: 所谓inplace操作就是直接修改地址上的值。
首先是torch中所有加 _ 的函数，x.squeeze()，x.unsqueeze()。这些操作直接修改变量，不返回值。
其次一些函数可以通过设置是否inplace，比如Pytorch中 torch.relu()和torch.sigmoid()等激活函数不是inplace操作，其中ReLU可通过设置inplace=True进行inplace操作。
以及一些算术操作，x += res是inplace操作，x = x + res不是。以及一些赋值操作。
如果一些用于backward的值被inplace操作修改了就会报错，所以最好不使用inplace操作，以及将赋值操作放在各种需要计算梯度运算之前，gather要在赋值之后。

• 解决方案： 将ReLu的inplace=True移除

• 参考文章： https://blog.csdn.net/qq_38163755/article/details/110957133